Loïc Chevalier
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Domaine d'expertise

Automatisation de pipelines data

Du script artisanal au pipeline production : ingestion, transformation, qualité, orchestration.

Je transforme vos traitements de données fragiles (scripts ad hoc, notebooks, exports manuels) en pipelines reproductibles, monitorés et déployables en production. De l'ingestion à la mise à disposition, avec une attention particulière à la qualité des données, l'observabilité et la maintenance long terme.

Cas d'usage

Industrialisation d'un POC data

Vous avez un notebook ou un script qui fonctionne en local mais qui n'est ni testé, ni déployé, ni monitoré. Je le transforme en service production-ready.

Centralisation de données scientifiques

Vos données de simulation / essais sont éparpillées (fichiers, bases, API). Je conçois un entrepôt structuré avec API d'accès et tableaux de bord.

Migration vers le cloud

Déploiement de vos pipelines existants sur Kubernetes ou cloud public avec CI/CD, secrets management et observabilité.

Livrables

  • Pipeline conteneurisé (Docker / Kubernetes) prêt pour la production
  • Tests de qualité de données et alerting
  • Orchestration (Airflow, Prefect, Dagster) et monitoring
  • Documentation technique et runbook opérationnel
  • Transfert de compétences à votre équipe

Stack technique

PythonFastAPIPostgreSQLMongoDBDockerKubernetesHelmAirflowPrefectJenkinsGitHub Actions

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